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如何用mAtlAB求最小二乘法

你是问建立目标函数在理论上的方法还是实际在MATLAB中运用的方法?理论的方法 就是寻找一个函数f(

曲线拟合 已知离散点上的数据集,即已知在点集上的函数值,构造一个解析函数(其图形为一曲线)使在原离

楼上所说的应该是多项式拟合,最小二乘法是求满足数据的某一函数原型,并求出这组数据待定系数的值,有一点

rt=[1 1.4 1.6 2 2.4 2.6 3 3.6 4 4.6 5 6]; >&g

写在前面: 喵。。也就我这么好心。。。只有15分还帮你写程序。。。。 如果你将来

x=[10,20,30,35,40,50,60,70,80,90,100]'; y=[2.

问题分析 你给的拟合公式一有些问题,很难达到理想的拟合效果,参考代码如下: time = 0:1:2

x=[1 2 3 4 5 6]; y=[2.1 3.9 6.1 8.2 10.3 12]; nh

可不可以不用最小二乘法求解方程 这个语句就行了,slove('f(x)-y',&#

是用多项式拟合么?设拟合阶数n p = polyfit(x,y,n); y1 = polyv

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