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MATLAB对一张图像做傅里叶变换FFT的意义,已经图像...

得到的是不同频率下的幅值,可以看出主要成分分布在哪个频率范围内

最好选择2的n次方,否则补零。

语音信号的采集和频谱分析: [y,fs,bits]=wavread('voice'

假设你的二位数组为x, 设抽样频率为Fs(Hz),信号点数为N=length(x(:)')

用MATLAB 实现傅里叶变换: 用户任意输入一个函数,然后,输出函数的傅里叶变换函数,然后输出振幅

这玩意儿好像是二维信号的径向功率谱图,不是什么一维fft,而是麻烦的将x和y两方向的频率转化为圆周上

图像以im代替 r = im(:, :, 1); g = im(:, :, 2); b =

用MATLAB进行傅里叶变换用fft()函数来变换,其逆变换用ifft()函数来变换。变换要求X为向

那是因为FFT的结果数值之间差异很大,所以在图上显示不出来,可以只显示部分区间的数值,就是限定坐标值

如何画一个信号的频谱今天终于搞明白了,这么简单的东西今天才明白如何快速的用matlab画出,真是惭愧

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