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python 统计一个txt文档有多少行

def count_wc( filename ): return int(os.popen('wc -l %s'%filename).read().split()[0]) def count_wcx( filename ): return int(os.popen('zcat %s | wc -l'%filename).read().split()[0]) def count_readlines( fileobject ): return len(f...

写一个文本统计的脚本:计算并打印有关文本文件的统计数据,包括文件里包含多少个字符、行、单词数,以及前10个出现次数最多的单词按顺序排列 import time keep=['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s',...

# -*- coding: utf-8 -*-""":created on: 2015年7月13日:copyright: Nokia Solutions and Networks:author: Chuanqing Qin:contact: chuanqing.qin@nokia.com"""import reimport osif __name__ == '__main__': counter = 0 with open('test.txt'...

1. N^2时间复杂度是怎么算出来的?N指什么? 2. 对于多位数,比如 76,我们把它当做两个数字 7 和 6 这样来统计词频?

读文件可以使用open函数 readlines函数卖取所有行 使用split把行的内容分成词 使用set(a.split(' '))转换成元组 然后两个元组 用 & 可以求得交集 再使用len()就可以求得重复的个数 line1 = '颜色 衣服 简单 适合 大方 质量 款式 舒服 挺 穿 穿着...

with open('filename') as f: lines = f.readlines() print len(lines)会输出文本有多少行

readlines不太推荐,文件有多大,readlines生成的序列就会占据多大的内存 一行行读虽然慢点,但是不会太占资源 n = 0 with open(file) as f: for x in f: n += 1 print n

这个应该不难 先取出一行,存入字典key value=0 然后next 后面一行判断是不是在字典的key里,如果在key里,value+1 完了就结束了,这了字典就是结果 一开始想用用二维数组,好像不好理解,字典好处理一点

#!/usr/bin/env pythonfile_name = './log' # 指定文件stat = {'+':0, '-':0}f = open(file_name)for line in f: if line[0] in ['+', '-']: stat[line[0]] += 1 print(line.rstrip())print("\ntotal:")print("+:\t" + str(stat['+']))print("-:...

#!/usr/bin/env Python# coding=utf-8import re# 你的文件路径path = "./tags.txt"# 读取文件file = open(path, encoding="utf-8")# 定义一个用于切割字符串的正则seq = re.compile("\s+")result = []# 逐行读取for line in file: lst = seq.spl...

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